在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對海量的視頻數(shù)據(jù)，智能視頻分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進(jìn)步到高效事前預(yù)警、事后分析，實(shí)現(xiàn)智能化的信息分析、預(yù)測。眾所周知，視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)通過多年的建設(shè)，已成為公安機(jī)關(guān)打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。那么，國內(nèi)智能分析發(fā)展現(xiàn)狀如何?監(jiān)控智能分析如何做到更"智能"?
國內(nèi)智能視頻分析技術(shù)現(xiàn)狀
從計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)性研究來說，國內(nèi)的研究雖然落后于國際先進(jìn)水平，但差距并不明顯，就智能視頻分析核心技術(shù)而言屬于模式識別人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，是對視頻信息的自動(dòng)分析和提取，從這一技術(shù)在國際上被首先提出開始，國內(nèi)就已有科研人員對此進(jìn)行了一些研究，并形成一些研究成果。
然而，目前我國的視頻監(jiān)控技術(shù)還處于"模擬轉(zhuǎn)數(shù)字"的階段，"數(shù)字視頻監(jiān)控"或"網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控"還未成為監(jiān)控系統(tǒng)的主流，技術(shù)層面較低，因此，對于智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)的需求并不強(qiáng)烈，"市場需求主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展"是永恒的規(guī)律，沒有強(qiáng)烈的市場需求，這一技術(shù)的發(fā)展也就仍然停留在較為初級的階段，因此，在國內(nèi)，這一技術(shù)大部分程度上都還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，雖然有不少科研單位或廠家看到了這一技術(shù)的前景，意圖搶占先機(jī)，搶先開發(fā)出產(chǎn)品，但由于市場需求力度不強(qiáng)，仍然停留在初級水平，并沒有完全形成成熟的產(chǎn)品。
但隨著國外成熟產(chǎn)品的進(jìn)入，監(jiān)控領(lǐng)域已逐漸意識到這一技術(shù)和產(chǎn)品的重要地位，逐漸地為國內(nèi)的監(jiān)控行業(yè)人員所認(rèn)識和熟悉，而且看到了這一技術(shù)必然是未來監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展趨勢。而隨著我國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，奧運(yùn)會、世博會等一系列國際盛會的申辦成功，都大大提高了人們的安全意識，可以說，智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)已逐漸進(jìn)入到國內(nèi)安防人的視野，并越來越受到看好，認(rèn)為這將是監(jiān)控技術(shù)發(fā)展的又一個(gè)春天。而對于龐大的中國國內(nèi)市場規(guī)模來說，雖然目前我國的視頻監(jiān)控技術(shù)平均起來仍然處于較低水平，但這并不妨礙某些高端用戶對于這一智能監(jiān)控技術(shù)的需求，市場容量同樣不可小覷，這也是成為吸引科研單位或企業(yè)加強(qiáng)這一技術(shù)的研發(fā)，積極開發(fā)成型產(chǎn)品的原因。
"智能"水平亟待提高
智能分析技術(shù)的發(fā)展瓶頸，目前主要是在已經(jīng)成熟的各項(xiàng)技術(shù)的誤報(bào)率上。在現(xiàn)有技術(shù)水平的條件下，為降低誤報(bào)率，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性，除了對算法深耕細(xì)作之外，還需要投入力量分析環(huán)境使用特點(diǎn)，促使使用環(huán)境向著有利于智能分析技術(shù)發(fā)揮能力的方向變化，降低復(fù)雜環(huán)境對于智能分析技術(shù)的不利影響。
這種變化的實(shí)現(xiàn)途徑，一是在附屬系統(tǒng)的建設(shè)上加大投入，通過如輔助光照等技術(shù)產(chǎn)品間的配合來改善應(yīng)用環(huán)境，避免單一依賴智能分析技術(shù)的情況;二是對人、對車輛等監(jiān)控目標(biāo)加強(qiáng)管理，通過對目標(biāo)的移動(dòng)方向、路線、密度等做梳理和引導(dǎo)，改善目標(biāo)場景的有序性;三是尋找一些新技術(shù)、新算法，如雙目識別算法等，設(shè)法在預(yù)處理環(huán)節(jié)提高源視頻的質(zhì)量，降低環(huán)境干擾因素對智能分析技術(shù)識別的影響。
主要問題在于目前計(jì)算機(jī)視覺的研究還不夠成熟，其"智能"水平還不如一個(gè)三歲兒童，因此只能做一些非常單一的功能。而且由于視頻監(jiān)控場合千差萬別，產(chǎn)品很難做到在任何情況下都保持較高的準(zhǔn)確率。相信隨著算法研究的進(jìn)步，未來會更好解決這個(gè)問題。
目前困擾智能視頻分析的主要問題就是智能產(chǎn)品如何適應(yīng)各種復(fù)雜的場景，不同場景往往需要不同的參數(shù)配置才能達(dá)到最好的效果。另外，在某些環(huán)境復(fù)雜、光照較差的場景中會出現(xiàn)錯(cuò)誤報(bào)警(誤報(bào))和遺漏的報(bào)警(漏報(bào))。選擇合適的高度和角度安裝前端攝像機(jī)，選用一定的補(bǔ)光設(shè)備對提升準(zhǔn)確率有幫助，相信隨著智能分析算法的不斷改進(jìn)，誤報(bào)和漏報(bào)的情況最終會有所改善。
關(guān)于智能分析監(jiān)控技術(shù)
所謂的智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)，有時(shí)也稱"行為監(jiān)控技術(shù)"，就是指采用智能化的視頻分析算法，利用計(jì)算機(jī)對視野范圍內(nèi)的目標(biāo)的特定行為進(jìn)行分析和提取，當(dāng)發(fā)現(xiàn)存在符合某種規(guī)則的行為(如定向運(yùn)動(dòng)、越界、游蕩、遺留等)發(fā)生時(shí)，自動(dòng)向監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出提示信號，采取某種對應(yīng)措施(如聲光報(bào)警器報(bào)警)或通知監(jiān)控人員進(jìn)行人工干預(yù)等。
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