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2013年3月5日，由中國交通技術網主辦的第二屆城市智能交通市場研討會在上海國際展覽中心舉行。《變革中的智能交通黃金時代（2012年城市智能交通市場發展回顧）》的主題報告指出，2012年千萬級項目平均規模為2900萬，而2011年千萬級項目平均規模為2500萬，千萬級項目平均規模增長400萬。智能交通2012年均保持了高速增長趨勢，市場發展潛力巨大。隨著科技的日新月異，智能交通逐漸進入數據化時代，智能分析優勢發揮，成數據化得力助手。

現階段智能交通應用發展狀況

智能交通是智慧城市建設中的一個重要組成部份，我國部份城市開展智慧城市建設之時就已把城市交通建設明確到了發展規劃當中。目前，我國部份城市已初步實現了智能交通的部分功能建設，就拿杭州來說，其主要城區公交系統已建成了智能公交告示牌，準確的公示每趟公交到站的時間及路程，這就是智能交通在信息收集及處理上的一個非常明確的體現，當然這只是智能交通系統中的一個功能。

此外，公路交通信息化，包括高速公路建設、省級國道公路建設公路交通領域，目前熱點的項目主要集中在公路收費，其中又以軟件為主。公路收費項目分為兩部分，聯網收費軟件和計重收費系統。此外，聯網不停車收費（IETC）是未來高速公路收費的主要方式。

其中，在加拿大，首條智能型高速公路即將進入開發階段，這種智能公路具備夜光照明、動態涂料、交互感應燈、感應車道為電動車自動充電等功能，比智能型汽車更加具有智能性。其中，為節約路燈的照明，智能公路在路邊加載了自動感應設施，當車輛靠近時路燈會發光，而當車輛遠去后，路燈會自動熄滅。智能公路還引入了感應優先車道技術，當電動車經過時，路面下鋪設的感應線圈將自動為電動車充電。另外，汽車疾駛產生的風力為路邊安裝的小風車充電，點亮風力發電路燈等。

智能交通進入數據化時代

在智能互聯網技術基礎上，智能交通能發揮什么樣的應用呢？在本文中，我們通過下面例子來提示我們，智能安防如何為人們提供能智能更便捷的應用。下面通過對“網絡電子站牌”描述來引導大家的思考。

在智能交通不斷發展的今天，GPS定位，公交調度報站，監控已普及全國大中小城市，并不斷的完善。隨著交通的智能化水平不斷提升，乘坐交通工具越來越安全舒心。科技技術水平不斷提升，網絡技術和整體帶寬水平不斷擴大，人們的需求在不斷提升，當今，有線網絡和無線網絡不斷擴展，資費不斷的下降，人們在網絡的依賴程度不斷的增加。

當“物聯網”正逐步縱深發展的時候，人對事物的感知并正確的應用才是最基本的要求達到滿足。“平安城市”“智慧城市”這些都是方便的管理者，而真正讓百姓用得著的是什么呢？針對這個問題對我們不斷在自身的行業深挖社會大眾的需求，創造出更美好的生活。

現在很多城市都建立ITS系統，GPS交通調度系統，3G監控系統，這些可能給管理者帶來管理的便利，給交通安全帶來保證，這些給社會安全穩定提供監控和依據。但是，社會在投入大量的資金在保證安全提升社會和諧同時，能否是這些設備的數據更好的發揮其服務作用呢，在保證社會安全的同時，更能成為百姓生活出行的好工具呢？

當今社會網絡發展非常迅速，據工信部日前發布的數據顯示，截至2011年年底，我國互聯網網民數量達到5.13億人，其中手機網民規模達到3.6億人，而今年的互聯網大會預計智能手機和移動終端根據最新的調查，已經突破4億。在網絡終端和移動智能終端使用不斷增加的時代，網絡帶寬不斷增加，資費不斷的下調，人們對互聯網的終端的依賴度越來越高，而智能移動終端已經成為人們生活一種需求。

智能分析優勢應用

視頻分析技術在智能交通行業中已經廣泛應用，技術發展更是日新月異，在近三四年中，依賴視頻分析技術的產品更新了兩代產品，從標清到高清至現在的高清智能。因為視頻分析技術的高效及實用，在將來的技術發展中，仍會保持快速的發展，其發展方向主要有四個方面：

1、適應的圖像像素越來越高曾經高清視頻的視頻分析是整個視頻分析技術的瓶頸，高像素的視頻流對視頻運算和前端設備的承載能力有很高的要求，經過幾年時間的技術發展，這一瓶頸已經得到解決，現在智能交通各系統已基本都使用高清攝像機為基礎數據源。在以后的技術發展中，攝像機的像素還會越來越高，從目前主流的200萬、500萬像素向更高清發展，視頻分析技術也會隨之適應相應的前端設備。

2、視頻分析的維度越來越寬，目前視頻分析技術主要應用在交通行業電子警察系統（包括車輛綜合違章抓拍）、卡口系統、動態車流監測系統。各系統中視頻分析的數據基本固定，如電子警察系統主要是檢測車輛經過監測點、判別車輛闖紅燈、違章變道壓線等各種違章行為，卡口系統中主要是識別車輛牌照，動態車流監測系統主要是統計交通斷面的交通流信息。在今后的技術發展中，視頻分析的數據維度會越來越寬，包括復雜的交通行為分析、車身顏色識別、車標車型識別、駕駛人員人臉識別等等。

3、前端硬件設備越來越智能在剛進入高清時代的時候，高清攝像機的視頻分析基本上是一臺攝像機配備一臺工控機來進行視頻運算，然后發展到幾臺（兩臺到四臺不等）攝像機配備一臺工控機。現在卡口電警系統里的視頻分析已經不需要配備工控機，直接把視頻算法寫入攝像機內，由攝像機來完成此項工作，這除了得益于攝像機內置處理器性能的提高外，視頻分析技術的智能化發展尤為重要。在以后的產品和技術發展中，視頻分析技術對前端設備的要求會越來越低，配置在前端的設備會越來越少，而且越來越智能，承載的功能會越來越多。

4、視頻運算的穩定性越來越高視頻分析技術的穩定性一直是發展的難題，尤其是道路車輛行進速度快，交通行業本身對檢測精度又很高，所以有些應用一直處在試用階段，比如高速路段的車輛檢測采用線圈或雷達檢測為主視頻為輔的方式，視頻測速不作為交通超速違章處罰依據等等。在將來視頻分析技術進一步發展后，勢必會越來越穩定，檢測精度越來越高，將全面取代其他其他復合檢測手段。

《“十二五”交通運輸信息化發展需求》中提出：保障交通運輸系統的暢通、高效，要求加強對交通基礎設施和運輸裝備的運行監測，提高其運營管理水平和運行效率；滿足人民群眾安全便捷出行，要求為公眾提供優質的出行信息服務；保障交通運輸安全發展，要求提升交通運輸安全監管和應急處置的監測預警、通信保障和決策支持水平。因此，作為緩解城市交通壓力、減少交通事故重要手段的智能交通建設成為政府投資重點。據清科研究中心最新報告顯示，我國智能交通行業進入快速發展階段，2012智能交通行業整體市場規模近800億元，預計到2015年，整體市場規模或將超過2000億元，市場增長率保持在10%以上，并在未來的很長一段時間內，持續增長并發展。因此視頻分析技術作為智能交通行業發展的核心技術，其市場發展前景不言而明，也將獲得巨大的發展空間。