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編者按：供應鏈物聯網是曠視重點聚焦的三大賽道之一。基于云、邊、端等平臺的深度學習算法創新，曠視打造了機器人倉儲物流軟件平臺河圖，以及一系列智能物流硬件設備，面向工業及商業物流場景提供高度智慧化的行業解決方案及全生命周期服務。

本文將給大家分享一個曠視智慧物流解決方案的國際化案例，在整個服務中，我們在考察了實際倉儲環境之后，結合客戶痛點與最終需求，為客戶打造了量身定制的有效方案，實現了整倉效率提升、人力成本下降和用戶體驗的優化。 

在都市生活辦公場景中，設立于地鐵、公司附近的迷你倉，是大眾解決物品儲存空間不足的首選。借助AI技術，曠視智慧物流方案助力儲存易迷你倉集團（Store Friendly）在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7X24小時自助存取、空間利用率提升2倍的無人倉。

作為智慧物流領域密集存儲場景下的首個案例，曠視為Store Friendly新加坡倉提供了包括曠視搬運機器人、河圖操作系統、人臉識別（FaceID）、智能安全系統、智能電子鎖具等軟硬件一體化的完整解決方案，幫助Store Friendly實現倉儲自動化和服務體驗提升。

密集存儲場景亟需智慧化升級

香港、新加坡等都市土地稀缺，能夠為倉儲需求提供的空間更是緊缺，迷你倉產業因此應運而生。迷你倉多選址在商業中心、交通樞紐等周邊，為公司及個人提供輕量的私產存儲服務。

對于用戶而言，在迷你倉存儲的物品多為箱包、酒水、企業文檔等貴重物品，用戶希望迷你倉能夠做到全年無休，24小時營業，同時要求安全、私密、便捷和恒溫恒濕的儲存空間。

對于迷你倉經營者而言，首要訴求是在有限的空間內實現密集存儲和高效調度，提升坪效。同時，香港、新加坡高昂的人力成本，迫使迷你倉提升運營管理效率，實現無人化或少人化。 

協調密集存儲場景供需關系、提升用戶存儲體驗和安全性，是曠視為Store Friendly打造智慧迷你倉的關鍵命題。

AI算法助力

提升密集存儲場景的用戶體驗So Easy 

曠視首先著手解決的是迷你倉“密集存儲”難題。不同于電商物流大面積的儲存空間，密集存儲場景路徑窄、貨架少，考驗的是算法能力。

 曠視在反復考察Store Friendly新加坡倉實際構型之后，定制了專屬的算法系統。這套系統能夠實時規劃出機器人運貨的當前最優路徑，并且能夠根據歷史數據進行持續算法訓練，自我提升規劃最優路徑的能力。 

不僅如此，整套系統可以通過云端遠程總控，對各迷你倉機器人進行統一控制，無需在單倉內部署服務器和機器人監控系統。迷你倉管理者可以在云端實現遠程控制、集中管理和遠程維護，就能實現系統及設備的最優運行。 

例如在取貨環節，用戶到達接待區域后，曠視FaceID所提供的視覺系統能夠自動識別用戶身份。控制系統在匹配用戶身份信息后，就會調度對應貨柜到達取貨位置，全程不需要工作人員參與，大大提高了取貨過程的私密性。

同時，在日常運轉過程中，曠視智能安全系統還在對用戶人身安全、火災、盜搶等問題進行實時監督和防護。通過視覺采集和核心算法分析，對存在危險隱患的人物事進行識別，及早發現隱患并及時報警處理。

空間利用率提升2倍

節約80%的人力成本

在平穩運行一年之后，Store Friendly新加坡倉的空間利用率已經高達75%以上，是普通倉的3倍以上。

同時，存取數據能夠毫秒級實時掌握，方便運營方及時調配資源。之前人工操作的方式，次日才能知道前一天的存儲變動信息。

目前新加坡倉不僅實現了7X24小時營業，而且可以節約80%的人力成本，據Store Friendly介紹，“原來需要9個員工的迷你倉，現在現場只留1個負責安保或者需要服務時才出現的員工即可”。 

在整個Store Friendly新加坡倉項目中，曠視根據客戶需求定制一套完整的軟硬一體解決方案，實現算法、機器人、人臉識別、智能安防、智能電子鎖系統的高精度適配和調度，是所有設備目前運行穩定的重要原因。

憑借卓越的算法能力、行業領先的集成水平、豐富的行業經驗，曠視將與行業更多合作伙伴一起，拓展物流倉儲場景的邊界、共建供應鏈物聯網智慧生態，為行業持續輸出核心價值和優質解決方案。