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人工智能賦能城市社區治理的六大發力點
  2020-08   來源:上觀新聞?(作者:韓傳峰)   作者:上海安全防范報警協會
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隨著超大型城市的社會復雜性、脆弱性和敏感性急劇增加,人工智能技術應用尚處初級階段,應用場景缺失,存在原生性創新不足、數據感知不充分、體制機制不順暢等短板。亟待立于治理的戰略高度,源頭破解“沉疴積弊”,以智慧社區治理體系和治理能力現代化為目標,以智慧社區的治理模式重構為重點,以理念更新引領體制機制創新,構建完善“線上線下融合、上下雙向互動、流程驅動、科學決策、過程控制、機制聯動、法治保障”的城市精細化治理體系,推進城市治理能力現代化。

當前,人工智能正成為撬動新一輪技術和產業變革的重要力量,顛覆傳統的思維邏輯、決策方式和管理模式,作為一種組織化力量,解構著既有的信息傳播方式、主體行為習慣、社會利益格局等,重塑政府、市場和社會及其關系,犁耕形成新的政府治理生態,推動人類社會邁入網絡化、社會化和智慧化的新時代,開辟社會治理新格局。

作為一項復雜的系統工程,基于人工智能技術的智慧社區治理能夠超越傳統粗放式、經驗化管理模式,克服社區管理帶來的城市創新活力和創新能力難以在更高層次和更大范圍上躍升的不足,打破管理者與被管理者的行政邊界,以及公共部門之間、公共部門與私人部門之間的工作邊界,建立政府、企業、社會組織、基層群眾共同參與的多主體治理機制。并作為一種增量式改革、城市公共服務和公共產品的供給側改革,超大型城市社會精細化治理將超越傳統粗放式、經驗化管理模式,推進人工智能賦能的社區治理和服務,既是新時代中國城市內涵式發展的時代性要求和可持續發展的結構性支撐,也是實現城市治理體系和治理能力現代化的必由之路。

隨著超大型城市的社會復雜性、脆弱性和敏感性急劇增加,人工智能技術應用尚處初級階段,應用場景缺失,存在原生性創新不足、數據感知不充分、體制機制不順暢等短板。亟待立于治理的戰略高度,源頭破解“沉疴積弊”,以智慧社區治理體系和治理能力現代化為目標,以智慧社區的治理模式重構為重點,以理念更新引領體制機制創新,構建完善“線上線下融合、上下雙向互動、流程驅動、科學決策、過程控制、機制聯動、法治保障”的城市精細化治理體系,推進城市治理能力現代化。

為此,需要從以下六個方面為人工智能賦能城市社區治理多下一些真功夫。

一、提高認同精細文化與專注服務的意識。借助現代信息技術,深度介入治理各層級,從手段到理念,細化治理內涵,共享傳遞信息,深入理解、系統把握超大型城市社會精細化治理的時代特征、內涵特點、主要內容和基本模式,深度豐富精細化治理實現形式,增強精細治理的理念認同和態度支持。將精細化服務觀念貫徹到工作中,在堅持硬性管理的基礎上,以柔性化和人性化的服務達到緩和矛盾和推進治理的效果,并通過多元主體的互動參與和資源力量的整合調整,構建政府主導、市場參與、覆蓋城鄉、可持續發展的基本公共服務體系,為推進治理精細化和實現社會和諧穩定提供保障和支持。

二、設計精密規范與銜接有效的體制機制。打通政府與城市各要素、各模塊、各物件及民生需求各方面間的聯結,提高對社區公共信息和變化脈絡的深入理解和敏銳感知。推動人工智能和實體經濟深度融合,激活相關產業發展,推進人工智能技術與社區治理的深度融合,形成智慧社區整體設計方案和成套應用技術方案,以響應城市治理“科學化、精細化、智慧化”的時代要求,為國家推進人工智能高質量發展和參與全球人工智能治理提供“上海方案”。

三、配置優化與先進的現代技術手段。優化配置治理手段,探索以信息通信技術為支撐的城市治理新路徑,加強城市治理智慧基礎設施建設,分析應用城市治理數據信息,提高城市公共服務供給的效率。建立系統完整的管理信息系統,集成社情民意的收集、需求識別、綜合治安管理及監督評價反饋等,使各項活動能夠在系統中得到呈現和及時處理,形成閉合循環,集成部門職能,提升平臺優勢。提升物理基礎設施的智能化水平,提升關鍵基礎設施信息化、網絡化、智能化水平,建成城域物聯專網,通過“物聯”打造深度感知的鏈接體系,深入把握市民實際需求,精準掌握社區動態信息,結合數據,構建擁有數據大腦、自進化和人機物深度融合的開放生態系統,為市民提供個性化、差異化和智能化的公共服務,提升政府的社會治理能力,應用人工智能技術、大數據、5G、物聯網、AR、云計算等現代信息技術,倒逼社會治理體制機制優化。

四、設計人工智能賦能智慧社區治理場景。考慮實際場景和現有技術的約束,積極推進以人工智能為代表的智能化方法、5G技術為代表的通信方式、云計算和霧計算為代表的新興計算形態、區塊鏈為代表的區中心化存儲方案等核心科技與傳統行業結合,以期實現自動化、科學化與智能化升級,使社區服務呈現更多的智慧應用模式,逐步形成政務高效、服務便捷、管理睿智、生活智能、環境宜居的社區服務新業態,包括智慧社區政務、智慧物業、智慧安防、智慧醫療、智慧養老等人工智能賦能智慧社區治理場景。在產品及服務方面,積極探索智能服務機器人、陪伴機器人、智能運載工具、智能終端、智能服務等在智慧社區建設和治理中的應用,為社區治理理念、治理模式、治理機制的深刻變化提供技術支撐。

五、推進智慧社區信息安全頂層設計。基于軟硬件支持、訪問控制方法、數據加密、數據混淆、倫理審查支持、法律法規出臺等方面,設計開展智慧社區信息安全頂層設計,把控智慧社區治理多元參與主體信息的共享與融合,精細化設計數據被分析形式與開放手段,防止核心數據中心被入侵,導致個人信息泄露,充分考慮隱私保護、信息安全與倫理等問題。

六、量化智慧社區效應增量。基于國家對智慧社區發展和建設的要求,綜合考慮不同社區的類型、發展階段、自身定位、功能特色等,關注人工智能技術在智慧社區治理中的應用程度和效能提升,從制度政策、經濟發展和居民生活等方面進行人工智能賦能社區治理效應增效評價,衡量社區治理的體制機制的智慧程度、人工智能賦能社區的經濟成本和經濟回報、居民生活的幸福度等。


(作者為同濟大學可持續發展與新型城鎮化智庫主任/教授)

 






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