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智能監控技術呼聲很理想 現實很骨感
  2012-11    
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安博會即將到來,引發了業內對此次盛會熱點話題的又一次討論,高清、網絡無疑是關注的焦點,而近日,智能監控技術的應用現狀及未來發展更是引起了行業的關注。智能監控必然是未來監控的趨勢,智能監控技術也已被業內熟知,但現實中該技術更多地停留在概念與藍圖中;另外,近年來視頻監控雖然逐漸深入民用,但是該技術的實施卻不盡人意,真正被成熟運用還需要一段時間。智能監控如何才能被廣泛運用,行業內外的關懷,以及其自身的歷練必不可少。

智能監控技術發展現狀

所謂智能監控是指在嵌入式視頻服務器中,集成了智能行為識別算法,能夠對畫面場景中的人或車輛及其行為進行識別、判斷,并在適當的條件下,產生報警提示用戶,結合系統軟件能完成更多的聯動報警功能。

智能監控技術呼聲很理想 現實很骨感

智能監控技術呼聲很理想 現實很骨感

提到智能監控,不得不說智能視頻分析技術。該技術的出現是安防行業的一大創新與進步。它不僅能為安防行業帶來新的技術變革,更重要是為行業運用提供很多便捷。近年來,隨著該技術的進步和發展,智能視頻分析運用更多的是公共安全領域,且真正成功應用的非常少,即使在一些應用相對成功的案例中,智能視頻分析往往也只是作為補充手段。因此,縱然智能監控近年來被頻頻提起,但現實中運用中還是比較骨感的。

縱觀智能監控的發展歷程,導致其呼聲大,現實運用少的原因有很多,但主要原因是技術的不成熟和需求定位的模糊。

智能監控技術猶如大腦般對各項指標進行分析,然后進行指令操作,現實中,智能監控出現錯誤和偏差的行為比較多,這是由于技術的不完善所致。

智能分析出現的誤報和漏報主要是因為目前國內很少有能完全滿足監控各種變化條件的視頻分析算法。目前使用的大部分算法都是按照實驗室較好環境總結圖像規律而來的。然而安防視頻監控主要是面向保護人和財產的,所以視頻來源主要是路口、廣場、建筑物出入口、通道等相對復雜的環境。這些環境往往圖像變化率大,受燈光環境干擾多。以人臉識別為例,目前的主流算法對人臉圖像有非常嚴格的要求,取景各個角度、距離、瞳孔之間的像素都要在一個很小的范圍內,反之則識別率不高。

其次,行業內對智能監控技術并沒有統一的標準和明確的概念,導致智能化技術魚目混珠,無法真正促進該技術的進步。而市場上對智能監控產品的認知和該產品實際的功能效果存在偏差,導致智能監控技術推廣難。另外,成本高,相應配套產品造價高等也是影響智能監控發展的瓶頸。

智能監控發展任重而道遠

無論是技術的不成熟,成本的高昂,缺乏規范的標準,還是市場認知和需求的偏差等因素都是影響智能監控技術運用和發展的瓶頸。而作為安防監控未來發展的趨勢,我們應該對其的發展多一份實質的關注,讓其在實踐中多多歷練,這樣,智能監控才能逐漸成熟起來。

從市場的需求情況來看,對智能監控技術的需求量處于不斷上升的過程當中。從我國的智能監控技術應用市場正在從“概念驗證”階段向“規模應用”階段轉化。那么,智能監控技術如果要想較快發展進入大規模應用的階段,必須要解決以下三大問題:

一、提出行業化智能技術應用解決方案

行業化解決方案是實現智能視頻分析功能“標準化”的唯一途徑。在整個監控領域對智能化技術做過高要求是不現實的,但在眾多重要而專業的領域中經過不斷實踐、提煉和深度研發,在該行業內部形成具有行業共識的“標準功能模塊”是可行的,有利于將智能視頻在該領域推向大規模應用。

二、解決智能化的平臺軟件問題

做智能研發的公司往往規模比較小而鮮有參與大型行業工程實踐的經驗和機會,難以有研發并完善平臺軟件的機會。而做平臺軟件的公司往往經過多年工程項目的積累,在傳統的平臺軟件上已經做得很成熟,但是這些工程性的公司卻缺少了智能核心技術。因此無法直接在自己的平臺軟件上添加對智能設備的控制,或者無法在平臺軟件后臺進行直接的智能化處理,即使一定程度上可以在后臺軟件做一些基本的智能處理功能,也無法進行大規模的智能功能部署,因為后端的智能處理方式需要把前端圖像通過數字化傳輸回來之后,經過數字圖像的解壓縮、智能處理、再壓縮和存儲的過程,非常消耗計算資源,因此實際上無法進行大容量的智能視頻分析部署。由此可見,智能監控要發展,智能化的平臺軟件必須要獲得解決。

三、行業性智能技術的深度研發

行業應用過程中,不斷涌現新的智能視頻分析需求,這些需求和行業的應用緊密相關,未來的智能絕對不是簡單的入侵報警、絆線檢測之類的基本智能分析,例如,可靠的人類行為分析、社會公眾事件的識別、跨越場景的跟蹤以及360度全景拼接技術等都成為智能技術深度研發的典范。深度研發的需求從本質上要求智能系統可以做到人眼和大腦協同工作相類似的效果;在地鐵的智能應用中,分析扶手電梯的運動方向、模糊估計人流堵塞程度以及在大型人臉數據庫中做人臉的搜索識別等將成為主流需求。因此行業化的智能技術深度研發將是智能技術獲得行業推廣和廣泛應用必須要完成的艱巨任務。

智能監控需多份關注多些歷練

雖然目前阻礙智能監控發展的因素有很多,但是安防行業從來不缺敢于嘗試、勇于突破的企業,有實力進行智能監控技術的企業一直在為智能監控的進步實踐著。深圳市佳信捷、浙江捷尚便是這樣的企業之一。據佳信捷副總經理夏家超介紹,針對此次的安博會,佳信捷推出了智能視頻分析方面的車輛檢測系統,主要針對違章違規的監控系統,這屬于行業化的智能技術應用方案。浙江捷尚視覺科技有限公司也是長期從事智能監控技術的企業,捷尚即將在安博會上推出視頻偵查方面的新產品也是對智能監控產品的研發和探索,其必將促進智能監控的發展。

而針對智能監控的準確性問題,佳能安防憑借光學領域的精湛工藝,研發了高精度雙面非球面光學鏡頭技術,該技術可以有效避免智能監控誤測問題的發生,對智能監控技術來說是個很大革新,也將促進智能監控技術大大向前邁進。

智能監控的發展離不開行業人的關注和探索,多一些研發智能監控技術的實力企業,多一些智能監控的實際運用,少一些概念理論。一旦有了規范的智能監控技術,有了成熟的配套產品,有了智能化的平臺軟件,有了行業性的應用方案,智能監控的發展或許會輕松很多。





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