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高速上連續開30多公里下坡

是種什么體驗？

在山西青銀高速呂梁薛公嶺路段

過往司機都要經歷這樣的“刺激”

 攥緊方向盤、繃緊腳尖，駛過才長舒一口氣

這段高速位于汾陽與離石的交界

由于歷史原因和地理特點，走勢分外陡峭

它是貫通東西、連接晉陜的“大動脈”

串起沿線的物產、資源和產業

為呂梁人民生活輸送致富養分

為了保障該路段在內的高速安全與暢通

山西交管總隊高速一支隊

逐步建立起“六位一體”管控新模式

包括積極應用科技手段

例如基于海康威視觀瀾大模型

構建高速異常事件檢測系統

12類事件平均檢測準確率高達98%

讓高速管理更有效、高效

2024年，山西交管總隊高速一支隊與海康威視合作，通過大模型事件檢測系統、惡劣天氣應急管控平臺等，整合接入青銀高速呂梁段科技示范路視頻監控、卡口、可變情報板、安全預警設備等，實現三道防線綜合管控、惡劣天氣管控、警情智能巡查、精準預警研判等應用，事故率同比下降46%以上，為高速公路安全防控體系建設開拓了新范式。

把問題解決在萌芽之時

大模型精準檢測守護高速安全

薛公嶺所屬的青銀高速呂梁段，東接省會太原，西接陜西榆林，全長170公里，日均流量近2萬輛，貨運高峰季節貨車占比近60%。行駛到這的司機，注意力往往高度集中。

這種時候，司機們最害怕的就是突發狀況。“比如前面有事故發生，產生擁堵需要及時停下車，或者路面有煤疙瘩、碎石這些拋灑物，有車逆行等等，那看到真的是心頭一顫。”常年跑車經過該路段的貨車司機張師傅說道。

 “所以我們要把問題解決在萌芽之時、成災之前。”山西交管總隊高速一支隊“情指行”專班負責人、六大隊教導員賈慶峰告訴我們，過去AI算法識別異常事件需要人工巡查輔助，不僅效率低下，更因視覺疲勞等問題，難以避免漏檢誤檢。

“我們和海康威視一起搭建了大模型異常事件預警監測系統，依托大模型事件檢測服務器接入轄區內重點視頻點位資源，現在一天就能實時分析預警600+條警情。” 山西交管總隊高速一支隊“情指行”專班民警張偉介紹，統計數據顯示，12類交通事件平均檢測準確率高達98%，其中擁堵、違停、行人等高頻事件的檢測結果表現很穩定。對比未使用大模型算法時的數據，逆行和車輛拋錨事件的檢準率更是從21.05%和80%躍升至100%。

這一成績的背后，是海康威視大模型事件檢測服務器的科技助力。系統升級視覺大模型，針對拋灑物、行人、違停等事件的常見誤檢漏檢進行優化，能夠有效抑制背景誤檢，具備更強的泛化能力，即使是復雜抽象的特征也能精準捕捉，精準識別各類交通事件。

秒級響應、分鐘處理

巡查效率提升80%以上

薛公嶺隧道內有大貨車停留！事件檢測聯動系統立刻報警；5分鐘后，停留貨車有明火冒出！系統再次報警并持續彈窗預警……當異常事件預警監測系統精準識別交通事件后，如何讓處置流程無縫銜接、高效運轉？海康威視大模型事件檢測系統與指揮圖的深度融合，成為破題關鍵。

在山西高速指揮中心，一塊巨型屏幕閃爍著實時道路數據，這是山西交管總隊高速一支隊與海康威視聯合打造的指揮圖。它整合了交警自建的視頻、卡口、誘導屏等設備資源，以及車載、執法記錄儀定位信息，實現資源地圖定位與視頻預覽。這套指揮如同高速管理的智慧中樞，通過與大模型事件檢測系統的數據互通，打破了信息孤島，構建起秒級發現、秒級預警、秒級響應的智能化、可視化的指揮調度體系。

當異常警情發生，5秒內便會被自動推送至指揮中心大屏，并同步聯動路面可變情報板、安全預警設備、信息屏等聲光設備進行提醒。與傳統的人工巡查相比，效率提升80%以上，次生事故降低30%左右。

管理人員一鍵即可查詢事件詳情、回放錄像，迅速查看周邊設備和警力資源分布，完成事件審核、調度處置并反饋結果，形成高效閉環。以拋灑物事件為例，從發現到清理完畢用時大大縮短，大幅提升了事件處置效率。“像碎石、碎沙這些會降低過往車輛的抗滑能力，帶來甩尾、側滑、甚至是翻車事故，及時處理掉對司機來說是性命攸關的大事。”張偉說道。

惡劣天氣應急管控

預防事故發生

因為海拔高、落差大等特點，薛公嶺路段每到秋冬季惡劣天氣頻發。針對重點路段，山西交管總隊高速一支隊聯合海康威視建設了氣象感知、霧區防撞引導、可變限速標志、信息發布、會車警示系統等設備，通過惡劣天氣應急管控平臺實現有效干預，預防事故的發生。

此外，山西交管總隊高速一支隊還聯合海康威視在省界段建設卡口系統、車輛引導提醒系統、近場監測系統，構建了服務區和收費站防線，依托高速智能管控平臺，打造三道防線綜合管控系統，實現對重點車輛及預警車輛引導檢查、違法查處、安全教育等。

“科技不是冷冰冰的機器，而是織就安全網的有力幫手。它讓基層交警的工作變得便捷、高效，更重要的是保障了司機的平安，未來我們也會繼續以科技強警護航高速安全。”賈慶峰說。抬頭望去，夕陽為青銀高速鍍上金邊，一輛輛貨車正平穩駛過薛公嶺的連續彎道。